Jay Motty
‘As he left the media briefing, a grinning Mourinho high-fived a bald journalist sitting on the front row.’
104.752
Follower
1.698
Following
81.108
Tweets
943,3
Durchschn. Engagement
463
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JayMotty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:Salford
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:792,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:150,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsJayMotty's tweets receive high engagement, with an average of 38,571 likes and 3,959 retweets per tweet. This indicates a strong and active community of followers who appreciate their style of content.
792,7
Durchschn. Likes/Tweet
150,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.571.533
Likes gesamt
488.371
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
277
75. Perzentil
97.526
Top Tweet
9,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,0%
Original
50,5%
Antworten
13,4%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
49,1%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
22,3%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes football fans and followers of satirical content. They are engaged with humor and irony, often reacting to sports events and media coverage.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.561.495
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
218
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert273.449
Kombiniertes Engagement
213.030
Likes gesamt
60.419
Retweets gesamt
54.690
Durchschn. pro Tweet
They haven't won anything. https://t.co/hjaIXsceSK
Messi’s banging in worldies while Ronaldo is desperately trying to take a goal from his teammate by claiming it touched his hair. It’s actually really sad to see man. https://t.co/u0axXElleC
Goals in English football: Alan Shearer 347 Wout Weghorst 3 Trophies in English football: Alan Shearer 1 Wout Weghorst 1
RT @MartinSLewis: 10 days ago I sent Chancellor @Jeremy_Hunt a letter (below) asking him to postpone the govt's 20% increase in energy bills on 1 April. Since, SEVENTY major charities (below), & the energy industry trade body have signed up to support the letter. IF YOU S
Things you love to see… https://t.co/NCUbVZhEBe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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