Jayne Sharp
Actor rep’d by @WASldn ~ Voice artist: rep’d by https://www.yaketyyak.co.uk/ ~ Writer. Buffoon. INSTAGRAM IDIOT https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
72.377
Follower
3.657
Following
64.368
Tweets
296,6
Durchschn. Engagement
315
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jaynesharp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-07
- Verifizierung:No
- Standort:London, Yorkshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:56,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:239,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTheir tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and resonates well with followers.
56,7
Durchschn. Likes/Tweet
239,9
Durchschn. Retweets/Tweet
184.328
Likes gesamt
779.413
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
174.395
Top Tweet
4,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,0%
Original
83,8%
Antworten
2,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
13,5%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
90,1%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernJaynesharp's audience appears to be young adults and teenagers who appreciate humor and relatable content. They are likely interested in entertainment, pop culture, and casual conversations.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
21,2%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
11,8%
<10 Tweets
23,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.590.438
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
446
75. Perzentil Reichweite
13,9%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert472.528
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
472.528
Retweets gesamt
94.506
Durchschn. pro Tweet
RT @andykreed: my money don’t jiggle jiggle, it’s gone
RT @highroadsaloon: I said to my wife "Do you think anyone will commit suicide because they could not get an abortion?" She instantly replied "yes." Then she added "there will be all those boyfriends and husbands that murder them because they couldn't get one too" and that shook
RT @neenaab3: Your son made me take plan b after we hooked up but carry on https://t.co/0D9VO4rXBq
RT @chellzyeah: my landlord painted over a fucking roach https://t.co/b3vTHOrdgi
RT @BornAKang: I swear some people should be banned from cooking https://t.co/BIXTgzDxmr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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