Jay Ruderman
President of @RudermanFdn & host of All About Change podcast. Believe that #inclusion & understanding of people is essential to a fair & flourishing society.
90.770
Follower
39.182
Following
21.003
Tweets
123,8
Durchschn. Engagement
638
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JayRuderman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-01
- Verifizierung:No
- Standort:Boston
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:32,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:91,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsJay Ruderman's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often sparks discussions around mental health and social issues.
32,0
Durchschn. Likes/Tweet
91,8
Durchschn. Retweets/Tweet
104.040
Likes gesamt
298.056
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
116.394
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,5%
Original
25,8%
Antworten
3,4%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
58,3%
Mit #Tags
70,4%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
180
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in social justice, mental health advocacy, and nonprofit work. The audience includes individuals and organizations committed to inclusion and awareness campaigns.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
2,2%
Niedrige Qualität %
1.921
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
3,3%
Leere Bio
1,7%
<10 Tweets
71,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.273.961
Potenzielle Gesamtreichweite
1.921
Median Follower-Reichweite
3.664
75. Perzentil Reichweite
80,9%
>1K Follower
6,5%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert213.095
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
213.095
Retweets gesamt
42.619
Durchschn. pro Tweet
RT @RGIII: Please don’t share the video of the Damar Hamlin play. Share this because we are all Praying for him and his family. https://t.co/QnO7DpAo7u
RT @VancityReynolds: The world looks different now. She was great at defying expectation. She managed to grow very old and somehow, not old enough. We’ll miss you, Betty. Now you know the secret. https://t.co/uevwerjobS
RT @JGreenblattADL: For @elonmusk to allow Donald Trump back on Twitter, ostensibly after a brief poll, shows he is not remotely serious about safeguarding the platform from hate, harassment and misinformation. https://t.co/Rf0NjAubpI
RT @JohnCena: When people show you who they are, believe them.
RT @AVindman: Must watch! @ZelenskyyUa with a powerful message. Ukraine was beautiful… Ukraine will win… Ukraine will rebuilt. In English. https://t.co/7HGr6DFcT6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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