Jazmin Pinedo
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1.015.673
Follower
9.335
Following
29.608
Tweets
174,6
Durchschn. Engagement
798
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jazminpinedo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-01-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:109,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:65,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement is driven by emotional and supportive content, as well as personal stories and endorsements.
109,5
Durchschn. Likes/Tweet
65,1
Durchschn. Retweets/Tweet
346.087
Likes gesamt
205.658
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
58
Median Likes
23
Median Retweets
206
75. Perzentil
24.858
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
41,6%
Original
1,6%
Antworten
31,9%
Retweets
25,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
82,4%
Mit Links
32,4%
Mit #Tags
41,1%
Mit @Erwaenungen
81,6%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in entertainment, personal stories, and cryptocurrency, with a strong presence of supporters from Peru and beyond. The audience is engaged and responsive to her content, particularly when it comes to emotional and motivational messages.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,0%
Verdachtsindex
50,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
73,1%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.272.253
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert48.828
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
48.828
Retweets gesamt
9.766
Durchschn. pro Tweet
RT @ABC: BREAKING: Professor Stephen Hawking has died at age 76, spokesperson for the family says. https://t.co/O0pXTKDQ3y https://t.co/wfD…
RT @TuFPF: Chère @equipedefrance, ce sera un honneur de se mesurer à vous lors de la @FIFAWorldCup en Russie. Nous sommes partis depuis lo…
RT @SeleccionPeru: ¡Muchas gracias profesor Ricardo Gareca! #ArribaPeru 👏🏼🇵🇪 https://t.co/xKlJ32lDvh
RT @OFundichely: Ante la pregunta de Fernando del Rincon a Castillo sobre si en Cuba hay una dictadura, el presidente respondió "Pregúntele…
RT @CONMEBOL: Porque todo un continente creyó en ustedes... ¡FELICIDADES PERÚ! 🇵🇪 #CreeEnGrande https://t.co/pXAwIYjgZN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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