Jazzy🌺🎮
I Make Aggressive Gameplays 😅 | Gamer | Youtube Partner | Business: [email protected]
85.560
Follower
261
Following
12.750
Tweets
335,9
Durchschn. Engagement
95
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_Jazzyguns in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-11-22
- Verifizierung:No
- Standort:Maryland, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:267,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsJazzyguns has a high average engagement rate with over 8k likes and 800 retweets per tweet. His tweets often spark conversations and reactions, especially when he shares personal milestones or humorous observations.
267,8
Durchschn. Likes/Tweet
68,2
Durchschn. Retweets/Tweet
857.928
Likes gesamt
218.367
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
57
Median Likes
9
Median Retweets
317
75. Perzentil
53.440
Top Tweet
3,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,2%
Original
37,0%
Antworten
25,3%
Retweets
11,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
56,0%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
71,5%
Mit @Erwaenungen
53,4%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of gamers and social media enthusiasts who enjoy his humorous take on gaming and online culture. They engage with his content through likes, retweets, and comments.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,2%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.725.960
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert135.499
Kombiniertes Engagement
35.684
Likes gesamt
99.815
Retweets gesamt
27.100
Durchschn. pro Tweet
RT @BarefootTasha_: WHO TOOK THE DICK VEIN OUT OF SNICKERS!! https://t.co/17Knbk9aXN
RT @kate_depalma: Just a gentle reminder that it is a natural human rhythm to slow down when the weather turns colder and the nights are long. If you're struggling to keep pace right now, you're not lazy or a failure -- you're just a person.
RT @TheRobLogan: Twitch viewers... A word of advice. https://t.co/j9jtkeTm4u
Always confused when people say: “YoU wAtCh PeOpLe PlAy ViDeO gAmEs?🥴” And call it weird But then turn on a tv and watch people play basketball/football etc 🤔
Y’all stay tagging me whenever this pops up lol 😂. And I’m the one in the black y’all, not red 😅 https://t.co/PqzkXxn5Tn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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