Jake Butt
Color Analyst for @BigTenNetwork @CTshirts ambassador Business Inquiries: [email protected]
81.223
Follower
1.313
Following
19.570
Tweets
527,2
Durchschn. Engagement
396
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jbooty88 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Ann Arbor, MI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:77,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:450,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The average engagement per tweet suggests a loyal and active follower base.
77,0
Durchschn. Likes/Tweet
450,3
Durchschn. Retweets/Tweet
249.577
Likes gesamt
1.460.229
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
52
75. Perzentil
123.089
Top Tweet
6,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,2%
Original
49,8%
Antworten
16,1%
Retweets
12,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,4%
Mit Links
6,4%
Mit #Tags
72,5%
Mit @Erwaenungen
10,1%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernJbooty88's audience primarily consists of sports fans, particularly college football enthusiasts, and potential business partners. Their content appeals to both casual viewers and dedicated followers of the Big Ten Network.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
16,9%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.305.902
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
270
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert507.441
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
507.441
Retweets gesamt
101.488
Durchschn. pro Tweet
RT @_BarringtonII: This should be national news. https://t.co/D7XSMVv4y7
RT @AOC: This is unacceptable. We now need to know more about @RobinhoodApp’s decision to block retail investors from purchasing stock while hedge funds are freely able to trade the stock as they see fit. As a member of the Financial Services Cmte, I’d support a hearing if nece
RT @realDonaldTrump: https://t.co/v9Rdjz6DNu
RT @Dame_Lillard: @patbev21 I guess I should extend this Cancun invite since I haven’t made my arrangements yet 😂😂😂
RT @AndrewYang: If you find out about a nation-threatening pandemic and your first move is to adjust your stock portfolio you should probably not be in a job that serves the public interest.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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