JC Gonzalez
#Músico #Actor https://www.jcgonzalez.net/ Twitter Official https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Mi Canción y Video: #PARTY
70.592
Follower
9.334
Following
6.900
Tweets
18,5
Durchschn. Engagement
106
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JCGonzalezMusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-27
- Verifizierung:No
- Standort:LA LA Land
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.159
- Durchschn. Likes/Tweet:9,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,8
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsHis tweets generally receive moderate engagement, with an average of 200 likes and 30 retweets per post.
9,8
Durchschn. Likes/Tweet
8,8
Durchschn. Retweets/Tweet
30.897
Likes gesamt
27.682
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
5.754
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,7%
Original
10,9%
Antworten
27,0%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
62,5%
Mit Links
57,6%
Mit #Tags
41,9%
Mit @Erwaenungen
33,1%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.159 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be fans of his music and acting, as well as individuals interested in personal growth and authenticity.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,7%
Leere Bio
38,8%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
133.720.418
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.159 analysiert11.696
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
11.696
Retweets gesamt
2.339
Durchschn. pro Tweet
RT @RafaelCabaliere: 16 de julio. Que las cosas no hayan salido como querías, a veces también es fortuna. - Rafael Cabaliere
RT @DanielHabif: Cuando sabes cuanto vales, dejas de dar descuentos. #danielhabif
RT @billboard: .@theweeknd triples up atop the #Artist100, #Hot100 and #Billboard200 charts for the fifth week https://t.co/7qT0LcyJiK
RT @claudiosavoia: Duele la pobreza. Duele la impunidad. Duele la injusticia. Duele la soberbia. Nos dejan sin futuro. Dan vergüenza casi todos.
RT @GabrielaTafur: El amor nos vuelve niños chiquitos.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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