Jared Dillinger
🎥 Co-host CNN “The Future” 📽️ Creator of "Let it Fly" podcast 🏀 16 year pro | 9 championships | Ginebra #2 👟 Anta KOL 👕 Secretfresh
89.853
Follower
2.104
Following
11.126
Tweets
273,3
Durchschn. Engagement
179
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JDaredevil2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-24
- Verifizierung:No
- Standort:Asia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:22,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:250,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsJDaredevil2's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They frequently engage with followers through giveaways and calls to action.
22,5
Durchschn. Likes/Tweet
250,9
Durchschn. Retweets/Tweet
72.928
Likes gesamt
813.819
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
25
75. Perzentil
242.110
Top Tweet
3,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,8%
Original
59,6%
Antworten
15,2%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
25,8%
Mit Links
10,5%
Mit #Tags
84,7%
Mit @Erwaenungen
35,8%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernJDaredevil2's audience is primarily interested in sports, media, and entertainment. They are likely fans of basketball, podcasts, and celebrity culture.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
22,5%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,5%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.565.212
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert527.187
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
527.187
Retweets gesamt
105.437
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Comedy is now legal on Twitter
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
RT @mpickle: If you sleep less than 7 hours a night, read this:
RT @jordanbpeterson: I'm back. Thanks @elonmusk https://t.co/MnWWNDACGD
RT @Cobratate: Since last year ive been in 24 hour lockdown. No yard time. Pacing a 3metre cell with zero electronics or outside contact. Absolute clarity of mind. Real thoughts. Real plans. Vivid pain. One hour home and I cant stand my phone. Some habits die hard. We must d
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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