Emrah Safa Gürkan
Prof.Dr./Georgetown'12-Bilkent'03&06 TUBA Young Scientist Award 14th Kadir Has Promising Scientist Award TUBA Monograph Award ---- İletişim: [email protected]
446.037
Follower
1.845
Following
49.271
Tweets
462,1
Durchschn. Engagement
660
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jeandpardaillan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:383,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is well-received and often shared, indicating relevance and timeliness.
383,5
Durchschn. Likes/Tweet
78,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.239.962
Likes gesamt
254.019
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
0
Median Retweets
126
75. Perzentil
86.402
Top Tweet
1,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
3,8%
Original
88,4%
Antworten
5,4%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
8,5%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
84,3%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in politics, economics, and social issues in Turkey. They are engaged and active in discussions around current events and public policy.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,6%
Leere Bio
29,5%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.264.345
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert195.639
Kombiniertes Engagement
154.134
Likes gesamt
41.505
Retweets gesamt
39.128
Durchschn. pro Tweet
Ülkede ilk kapanan şey hep okul oluyor. En rahat ondan vazgeçiyoruz.
Tüm krizlerde olay aynı yere geliyor. Devlet bir işi eksik yapıyor, sonra insanlar devreye girmeye çalışıyor Sonra milyon insanın içinden birinin paylaştığı eksik, yanlış, yanıltıcı bir haberi alıyorlar, ya da bir kötü niyetli buluyorlar Hop hesap sorma tersine döndü
Türkiye orta sınıflar için çok zor bir yere dönüştü Taksiye binemiyor Vizesiz yurtdışına gidemiyor Gitse döviz çok pahalı Böyle çıksa dolaşsa park bahçe çok az Yeme içmeden başka şehir kültürel çok az şey veriyor Twitter, netflix, serpme kahvaltı Bize böyle söz vermemiştiniz :)
RT @orhanaydin6: KIZIM ENKAZDAN SES VERİYORMUŞ DESTEK OLUN CANLAR.. LÜTFENN… #Hatay
lşasdklşds https://t.co/LWBPDFXDCe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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