Jedediah Bila
Mom. Wife. Host. Author. Former TV anchor. Rebel. I eat The Matrix for breakfast.
440.299
Follower
145
Following
79.952
Tweets
1.936,1
Durchschn. Engagement
2.648
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JedediahBila in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-27
- Verifizierung:No
- Standort:Off the grid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:822,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.113,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 43,477 likes and 5,747 retweets per post. This indicates a highly interactive and responsive audience.
822,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.113,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.658.524
Likes gesamt
3.597.158
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
180
Median Likes
68
Median Retweets
1.196
75. Perzentil
148.126
Top Tweet
4,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
38,4%
Original
2,4%
Antworten
28,0%
Retweets
31,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
54,5%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
34,1%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in politics, social issues, and public discourse. They are likely engaged in conversations about free speech, gender, and media.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.495.446
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert541.187
Kombiniertes Engagement
93.694
Likes gesamt
447.493
Retweets gesamt
108.237
Durchschn. pro Tweet
RT @OzraeliAvi: This video has now been BANNED on Facebook, Instagram and YouTube. The WEF wants it scrubbed, and their lackeys are happy…
RT @elonmusk: @StationCDRKelly I strongly disagree. Forcing your pronouns upon others when they didn’t ask, and implicitly ostracizing thos…
If you’re freaking out over @elonmusk trying to restore a free-speech zone, you’re the problem.
RT @elonmusk: I made an offer https://t.co/VvreuPMeLu
RT @elonmusk: Hate to say it, but we need to increase oil & gas output immediately. Extraordinary times demand extraordinary measures.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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