Jeff Benjamin
Award-winning K-pop columnist @Billboard, editor @TIDAL, host @KBSWorldTV|Words @NYTimes @RollingStone @Forbes @Variety|[email protected]
193.248
Follower
3.451
Following
55.990
Tweets
3.713,3
Durchschn. Engagement
510
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jeff__Benjamin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:1.103,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.609,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsJeff Benjamin's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet highlight his influence and relevance in the K-pop space.
1.103,8
Durchschn. Likes/Tweet
2.609,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.539.897
Likes gesamt
8.368.626
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
57
Median Likes
73
Median Retweets
2.039
75. Perzentil
677.420
Top Tweet
19,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
35,4%
Original
20,9%
Antworten
22,2%
Retweets
21,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
58,4%
Mit Links
26,8%
Mit #Tags
69,5%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of K-pop fans and media enthusiasts interested in industry news and cultural trends. The engagement suggests a dedicated following that values both informative and entertaining content.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
21,4%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.760.901
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert2.022.401
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.022.401
Retweets gesamt
404.480
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @BTS_twt: 제이홉 사랑해💜 https://t.co/vEJ6hGehnQ
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @BIGHIT_MUSIC: The Astronaut 2022.10. 28. 1PM (KST) 👨🚀 https://t.co/C9HTwK7ove #진 #Jin #TheAstronaut https://t.co/sOxcYyf6aQ
RT @CalvinKlein: introducing Jung Kook. the global icon in iconic denim. by Park Jong Ha. https://t.co/fLHlS1UKdi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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