Jeff Piotrowski
Emmy Award-Winning Storm Chaser over 40 years.4K Extreme Weather Stock. Tesla-Cybertruck, Sales-Radar & Weather Displays & TEDx Speaker
86.750
Follower
2.664
Following
22.146
Tweets
275,6
Durchschn. Engagement
1.461
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jeff_Piotrowski in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-05
- Verifizierung:No
- Standort:Tulsa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:23,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:252,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsJeff's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared widely due to its visual impact and relevance to current weather events.
23,2
Durchschn. Likes/Tweet
252,4
Durchschn. Retweets/Tweet
74.927
Likes gesamt
814.176
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
21
Median Retweets
99
75. Perzentil
62.407
Top Tweet
3,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,1%
Original
4,3%
Antworten
72,8%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
87,8%
Mit Links
64,7%
Mit #Tags
86,1%
Mit @Erwaenungen
5,6%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes weather enthusiasts, storm chasers, and professionals in meteorology. They are likely interested in real-time updates, extreme weather footage, and safety information during severe storms.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
28,4%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.843.691
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert230.044
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
230.044
Retweets gesamt
46.009
Durchschn. pro Tweet
RT @FedorovMykhailo: Starlink — here. Thanks, @elonmusk https://t.co/dZbaYqWYCf
RT @elonmusk: Launch attempt tomorrow https://t.co/czFsQ53Xsa
RT @Twitter: if you see an edited Tweet it's because we're testing the edit button this is happening and you'll be okay
RT @andylines: Rainbow at Buckingham Palace. https://t.co/qHNJMcj5UH
RT @elonmusk: Excited to announce start of production of Tesla Semi Truck with deliveries to @Pepsi on Dec 1st! https://t.co/gq0l73iGRW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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