Jeff Brazier
Community Architect Life Coach/NLP Prac UEFA B Lic Author #GriefSurvivalGuide @itv @btsport Ambassador @vanarama & @postcodelottery [email protected]
457.583
Follower
3.912
Following
29.447
Tweets
191,0
Durchschn. Engagement
557
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JeffBrazier in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:81,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:109,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsJeffBrazier's tweets typically receive high engagement, with an average of 9,986 likes and 956 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. His content often sparks discussion and reflection.
81,9
Durchschn. Likes/Tweet
109,1
Durchschn. Retweets/Tweet
265.883
Likes gesamt
354.405
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
28
75. Perzentil
30.652
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,5%
Original
56,7%
Antworten
7,7%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
35,9%
Mit Links
15,7%
Mit #Tags
81,4%
Mit @Erwaenungen
47,6%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in personal growth, emotional resilience, and social issues. They may include parents, individuals dealing with grief, and those interested in community and social impact.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
104.558.336
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
231
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert132.423
Kombiniertes Engagement
52.749
Likes gesamt
79.674
Retweets gesamt
26.485
Durchschn. pro Tweet
I don’t share the outrage that this guy stirs in some simply because when I look at him all I see is a kid that lost his exceptional Mum & had to share that with the universe. I’m rooting for him & hope anything shared of his experiences of loss help others going through
RT @AndyRegenda: MISSING PERSON. My son Daniel Carberry has been missing since 1pm yesterday. He was last seen in the University area of Li…
I can’t be the only parent who is contemplating just how far I’ll go to protect them and the future we all brought our children up believing they would inherit? You know like a free one that respects their bodily autonomy. https://t.co/ywXl0s3uL9
RT @ESPNFC: Mario Balotelli did this today 😳 (via @beINSPORTS_TR) https://t.co/9yYIhB3JqD
RT @bmj_latest: NEW: Our latest investigation hears from a whistleblower engaged in Pfizer’s pivotal covid-19 vaccine trial. Her evidence r…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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