Jeff D. Lowe
Barstool host & movie guy || @LightsCameraPod & @TheDozenTrivia host || Past: @GMA || 2x Emmy Winner || https://dailydozentrivia.com/ || 2x Connecticut Chubbiest Baby
121.370
Follower
1.047
Following
94.445
Tweets
133,8
Durchschn. Engagement
622
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JeffDLowe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:73,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement rate suggests his content resonates well with his followers.
73,6
Durchschn. Likes/Tweet
60,2
Durchschn. Retweets/Tweet
239.275
Likes gesamt
195.504
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
81
75. Perzentil
24.470
Top Tweet
1,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,9%
Original
26,0%
Antworten
47,7%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
70,7%
Mit Links
19,5%
Mit #Tags
80,2%
Mit @Erwaenungen
9,6%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in entertainment, pop culture, and personal stories. They engage with his content through likes and retweets, showing a strong connection to his posts.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
24,2%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.940.981
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert57.933
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
57.933
Retweets gesamt
11.587
Durchschn. pro Tweet
RT @kaicomedy: fellas is it gay to get rihanna pregnant twice https://t.co/brA83xdVco
RT @Browns: Jim Brown Forever 🧡🤎♾️ Legend. Leader. Activist. Visionary. It’s impossible to describe the profound love and gratitude we feel for having the opportunity to be a small piece of Jim’s incredible life and legacy. We mourn his passing, but celebrate the indelible ligh
RT @TheOnion: MrBeast Re-Blinds 1,000 People https://t.co/mTcLM9UWMQ https://t.co/cJpcWpx6g8
RT @cookedbylegoat: Game 7 of the 2016 NBA Finals. The greatest comeback of all time. https://t.co/ggVJTOukiy https://t.co/VoBk7LSoP3
RT @UConnMBB: 2023 NATIONAL CHAMPIONS ‼️ #HU5KIES https://t.co/UV26Jq7Wx0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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