Jeff Elder
Screenwriter, #SFGiants fan, cat lover. Former Knight fellow at Stanford, investigative reporter at WSJ. Briefly the world’s worst bouncer.
83.445
Follower
14.094
Following
26.958
Tweets
466,9
Durchschn. Engagement
1.116
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JeffElder in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:9,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:457,2
- Analysierte Follower:9.990
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsJeff Elder's tweets receive a steady level of engagement, with an average of 981 likes and 316 retweets per tweet, indicating a consistent but not overwhelming level of interaction.
9,6
Durchschn. Likes/Tweet
457,2
Durchschn. Retweets/Tweet
30.864
Likes gesamt
1.462.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
599.094
Top Tweet
5,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,3%
Original
17,3%
Antworten
28,7%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
67,9%
Mit Links
25,4%
Mit #Tags
57,5%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.990 FollowernHis audience likely includes fellow writers, journalists, and fans of popular culture, as well as those interested in political and social commentary.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
13,1%
Niedrige Qualität %
349
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,1%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
36,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
126.201.218
Potenzielle Gesamtreichweite
349
Median Follower-Reichweite
1.544
75. Perzentil Reichweite
31,5%
>1K Follower
9,1%
>10K Follower
3,1%
>50K Follower
1,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert954.032
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
954.032
Retweets gesamt
190.806
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
RT @lisafleisher: Things always seem terrible around here, but yesterday my daughter saw her first waterfall and I got to watch her face. https://t.co/Yn9MAd9hG2
RT @YousefMunayyer: We spend $750 billion annually on "defense" and the center of American government fell in two hours to the duck dynasty and the guy in the chewbacca bikini https://t.co/ZMR76cbN2c
RT @AOC: Want to really stand for racial justice? Change your name. https://t.co/XTlIJrfNx4
RT @byaaroncdavis: BREAKING: A source tells me The Defense Department has just denied a request by DC officials to deploy the National Guard to the US Capitol.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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