Jeff Koons
Artist
227.739
Follower
144
Following
297
Tweets
97,8
Durchschn. Engagement
433
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JeffKoons in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:290
- Durchschn. Likes/Tweet:55,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 290 TweetsHis tweets receive a steady number of likes and retweets, indicating a moderate level of audience interaction. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal following.
55,9
Durchschn. Likes/Tweet
41,9
Durchschn. Retweets/Tweet
16.214
Likes gesamt
12.146
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
11
Median Retweets
98
75. Perzentil
2.471
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,9%
Original
9,0%
Antworten
12,8%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
6,9%
Mit Medien
83,4%
Mit Links
48,6%
Mit #Tags
42,1%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 290 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 290 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes art enthusiasts, fans of his work, and followers of celebrity interactions. The audience is likely interested in contemporary art, NFTs, and high-profile collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
47,3%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,8%
Leere Bio
50,5%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.597.780
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 290 analysiert7.644
Kombiniertes Engagement
1.835
Likes gesamt
5.809
Retweets gesamt
1.529
Durchschn. pro Tweet
RT @ladygaga: 1 yr ago was the first artRave ever jeffkoonsstudio I will never forget it, and looking back a year… http://t.co/dSUkLks2kv
RT @ladygaga: Me and jeffkoonsstudio giving a group chat today. Asia came along too, she dressed me. http://t.co/J4iVbT6c3n
Very happy for @ladygaga, congratulations on No. 1 @billboard album #ARTPOP! http://t.co/GeyAMLGLo6
It was wonderful to be in conversation with Jared Leto for his new series #BeyondtheHorizon. What a fantastic... https://t.co/9fh5pxQp6C
I am very excited to announce my first-ever NFT project, “Moon Phases” rooted in humanistic and philosophical thought. Space explorations have given us a perspective of our ability to transcend worldly constraints. Video © Jeff Koons #JeffKoonsMoonPhases #JeffKoons #PaceVerso h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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