Jeff Macke
Investor. Author. Master of non regional diction. Former personality. I am Fomighty.
100.443
Follower
933
Following
123.758
Tweets
49,6
Durchschn. Engagement
1.520
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JeffMacke in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:America
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:7,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsJeffMacke's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 319 likes and 27 retweets. His verified status and unique voice contribute to consistent interaction with his followers.
7,1
Durchschn. Likes/Tweet
42,5
Durchschn. Retweets/Tweet
23.033
Likes gesamt
137.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
50.596
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,6%
Original
65,0%
Antworten
5,8%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
56,3%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
59,2%
Mit @Erwaenungen
2,4%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes investors, retail enthusiasts, and those interested in market trends and pop culture. The mix of financial and casual content appeals to a broad demographic with an interest in both economics and everyday life.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
24,0%
<10 Tweets
16,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.440.984
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
211
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert93.417
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
93.417
Retweets gesamt
18.683
Durchschn. pro Tweet
RT @cocainebear: I'm the bear who ate cocaine. This is my story. https://t.co/txBSiUl5hL
RT @TomBrady: If I don’t slip that’s Randy over the top for 6… https://t.co/HzATNjIW8A
RT @LoganPaul: THROUGH THE TABLE @WWE https://t.co/hmVslclxgs
RT @Phil_Lewis_: New: Mike Tyson and Evander Holyfield have partnered up to create and deliver “Holy Ears,” edibles in the shape of an ear “If i was on cannabis, I wouldn't have bit his ear,” Tyson said, referring to the 1997 fight when the boxer bit Holyfield’s ear https://t.c
RT @OwsWills: I’ve seen many good dogs in my time, but I’ve just seen the *best* dog. https://t.co/vlopCDAsVW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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