Jayne Miller
Leadership matters Fmr WBAL-TV Now Radio Show Host Links and RTs aren't endorsements. Opinions are my own.
51.797
Follower
1.268
Following
22.253
Tweets
118,3
Durchschn. Engagement
544
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jemillerbalt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Baltimore, MD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:51,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTheir tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,151 likes and 232 retweets per post. The content often sparks conversations around media and social issues.
51,0
Durchschn. Likes/Tweet
67,3
Durchschn. Retweets/Tweet
165.537
Likes gesamt
218.771
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
5
Median Retweets
75
75. Perzentil
21.077
Top Tweet
2,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
40,2%
Original
8,4%
Antworten
6,0%
Retweets
45,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
75,8%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
19,9%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes media professionals, political observers, and individuals interested in current events. They are likely engaged in discussions about media, race, and public policy.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.234.348
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
219
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert76.410
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
76.410
Retweets gesamt
15.282
Durchschn. pro Tweet
RT @TheTomGeorge: Hawaii has the lowest gun death rate in the country — Hawaii also requires permits with a mandatory 14 day waiting period, an age requirement of being 21 to buy a gun, and bans on assault weapons and magazines with more than 10 rounds.
RT @SCOTUSblog: It’s impossible to overstate the earthquake this will cause inside the Court, in terms of the destruction of trust among the Justices and staff. This leak is the gravest, most unforgivable sin.
RT @Redistrict: Breaking: Mary Peltola (D) defeats Sarah Palin (R) in the #AKAL special election.
RT @MacFarlaneNews: Rep Adam Kinzinger (R-IL) tells CNN there are new witnesses who have come forward to Jan 6 Select Committee after the testimony of Cassidy Hutchinson
RT @StevenTDennis: *58 magazines* found at the school. 18-year-old bought 1,657 bullets.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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