Jen Munoz
CA
76.778
Follower
921
Following
9.191
Tweets
3.524,0
Durchschn. Engagement
60
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jenmunozz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.775
- Durchschn. Likes/Tweet:177,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.346,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.775 TweetsHer tweets consistently receive high levels of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of emojis and hashtags enhances the emotional appeal and reach of her posts.
177,8
Durchschn. Likes/Tweet
3.346,2
Durchschn. Retweets/Tweet
493.414
Likes gesamt
9.285.709
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
131
75. Perzentil
321.779
Top Tweet
45,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,4%
Original
13,3%
Antworten
68,4%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
72,3%
Mit Links
33,5%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
41,5%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.775 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.775 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily composed of fellow América fans who appreciate her authenticity and dedication. The engagement suggests a loyal and active community that resonates with her messages.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
41,9%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,8%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.531.858
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.775 analysiert1.304.001
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.304.001
Retweets gesamt
260.800
Durchschn. pro Tweet
RT @grizedinmypants: I can’t stop watching this https://t.co/aRJB2QC7XD
RT @Munyajiri: Nah look at the stress on my nephews face 😂😂 https://t.co/mNFox0bJRI
RT @Jon_Christian: Bless this doggo who stole a GoPro https://t.co/tZwVdniJoQ
RT @See_Em_Play: aaaaaaaaaAAAAAAAAAAAAAAAAAAA A A A A A A A A A A A A HHHHHHH https://t.co/5K0oFloOSI
RT @xosi3rra: so my cousin sent me this and...🥴 https://t.co/42UdQHj8nP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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