Jennifer Ablan
Editor-in-Chief and CCO, P&I
69.825
Follower
7.484
Following
109.985
Tweets
145,6
Durchschn. Engagement
1.743
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jennablan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:Manhattan, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,1
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets receive moderate engagement, indicating a loyal but not overly active follower base. The average likes and retweets suggest her content resonates with her audience but may not go viral.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
143,1
Durchschn. Retweets/Tweet
8.032
Likes gesamt
464.586
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
49
75. Perzentil
43.919
Top Tweet
2,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,3%
Original
8,8%
Antworten
61,5%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
75,6%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
81,8%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience likely includes professionals in media, communications, and business, as well as followers interested in current events and personal stories. The mix of professional and personal content suggests a broad and engaged audience.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
94
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,5%
Leere Bio
18,3%
<10 Tweets
26,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.976.946
Potenzielle Gesamtreichweite
94
Median Follower-Reichweite
416
75. Perzentil Reichweite
15,2%
>1K Follower
4,5%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert112.816
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
112.816
Retweets gesamt
22.563
Durchschn. pro Tweet
RT @MarthaStewart: OiI
RT @elonmusk: Excited to announce that I’ve hired a new CEO for X/Twitter. She will be starting in ~6 weeks! My role will transition to being exec chair & CTO, overseeing product, software & sysops. https://t.co/VBozZ0fceu
RT @nytimes: Breaking News: Harry Belafonte, the barrier-breaking singer, actor and activist who became a major force in the civil rights movement, has died at 96. https://t.co/LTpfanpUDq https://t.co/7aUl89rLzA
RT @Yoda4ever: Weighing a snow leopard cub...😍 #Leopardday https://t.co/TfmsVZooJN
RT @BerniceKing: When I was a child, #HarryBelafonte showed up for my family in very compassionate ways. In fact, he paid for the babysitter for me and my siblings. Here he is mourning with my mother at the funeral service for my father at Morehouse College. I won’t forget…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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