Jenna Compono
•MTV‘s The Challenge• IG:@JennaCompono [email protected]
198.414
Follower
303
Following
13.687
Tweets
483,5
Durchschn. Engagement
445
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JennaCompono in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:433,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement highlights her popularity and relatability.
433,3
Durchschn. Likes/Tweet
50,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.386.949
Likes gesamt
160.889
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
172
Median Likes
7
Median Retweets
545
75. Perzentil
49.594
Top Tweet
2,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,0%
Original
3,5%
Antworten
9,5%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
51,3%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
23,6%
Mit @Erwaenungen
58,2%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of reality TV and followers interested in personal stories and updates. The engagement suggests a loyal and active community that interacts with her content.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,8%
Leere Bio
33,6%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.882.224
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert86.302
Kombiniertes Engagement
34.554
Likes gesamt
51.748
Retweets gesamt
17.260
Durchschn. pro Tweet
RT @Complex: Orange County baseball coach John Altobelli, his daughter Alyssa and wife Keri died in helicopter crash along with Kobe Bryant…
Happy Valentine’s Day! Zach & I are expecting our first baby. After our wedding was postponed, we decided to start the next chapter of our lives. Head over to Instagram for the rest! @JennaCompono and follow @babynichols_ on Instagram for our journey ❤️👶🏻 https://t.co/ewWOQ8l
Baby Anthony Joseph! Born September 2nd 2021… 8 pounds 14 oz and 21.5 inches long! ❤️ https://t.co/fOK8HmxmzU
I hate it when you get cat fished by a parking spot. You think you've found an empty spot, but then BOOM NOPE you see a friggen fiat or something.
Me and Zach don’t act like we’re this picture perfect couple. Talk to us 4 years ago yeah we were. But life happens, drama happen, TV happens. Im just thankful to be a strong enough couple to get through it. In case you’re wondering, we are doing GREAT. So mind your beeswax 🙂
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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