Jennifer Piacenti
@SInow @SI_Betting On-Air @SiriusXMFantasy Waiver Wired @extrapointspod @FSWA Award-Nominated #SFBX Finalist #ToutWars, 3rd place @thenffc postseason
14.097
Follower
4.028
Following
33.341
Tweets
28,4
Durchschn. Engagement
233
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jenpiacenti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:2,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,8
- Analysierte Follower:13.466
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 81 likes and 6 retweets, indicating a niche but active audience.
2,6
Durchschn. Likes/Tweet
25,8
Durchschn. Retweets/Tweet
8.265
Likes gesamt
82.991
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
20.838
Top Tweet
2,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,6%
Original
57,2%
Antworten
24,7%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
39,5%
Mit Links
5,3%
Mit #Tags
93,3%
Mit @Erwaenungen
15,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.466 FollowernHer audience includes fantasy sports enthusiasts, college football fans, and individuals interested in sports betting and media commentary.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
156
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
6,8%
<10 Tweets
24,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.571.606
Potenzielle Gesamtreichweite
156
Median Follower-Reichweite
628
75. Perzentil Reichweite
19,4%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert39.895
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
39.895
Retweets gesamt
7.979
Durchschn. pro Tweet
RT @HamlinIsland: GameDay.. Nothing I Want More Than To Be Running Out That Tunnel With My Brothers. God Using Me In A Different Way Today. Tell Someone You Love Them Today! 🫶🏾3️⃣ let’s go @BuffaloBills ❤️💙 https://t.co/XgA7S3Bpvn
RT @JeffPassan: BREAKING: Shortstop Carlos Correa and the San Francisco Giants are in agreement on a 13-year, $350 million contract, a source familiar with the deal tells ESPN.
RT @Lj_era8: Thank you everyone for your support and concerns regarding my injuries. I want to give you all an update as I am in the recovery process. I’ve suffered a PCL grade 2 sprain on the borderline of a strain 3. There is still inflammation surrounding my knee and my knee
RT @JeffPassan: Right-hander Justin Verlander and the New York Mets are in agreement on a contract, sources familiar with the deal tell ESPN.
RT @JeffPassan: Top shortstop prospect Anthony Volpe has made the New York Yankees' Opening Day roster, a source tells ESPN.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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