Jeremy Roenick
@whiskeywildco Author-“J.R. & “Shoot First Pass Later Retired from the NHL:Hawks,Coyotes,Flyers, Kings,Sharks. 2 x USA Olympian🇺🇸🏒
554.604
Follower
572
Following
12.042
Tweets
327,0
Durchschn. Engagement
3.180
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jeremy_Roenick in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:273,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsJeremy's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a focus on humor, nostalgia, and sports-related challenges.
273,7
Durchschn. Likes/Tweet
53,3
Durchschn. Retweets/Tweet
888.254
Likes gesamt
172.859
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
5
Median Retweets
179
75. Perzentil
40.210
Top Tweet
0,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,9%
Original
28,4%
Antworten
7,7%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,0%
Mit Links
34,5%
Mit #Tags
69,2%
Mit @Erwaenungen
12,4%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes hockey fans, former athletes, and followers interested in sports culture and personal stories. The audience is primarily male, with a strong interest in NHL history and current events.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
26,7%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.501.686
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert103.295
Kombiniertes Engagement
93.011
Likes gesamt
10.284
Retweets gesamt
20.659
Durchschn. pro Tweet
Staying active to cancel out my quarantine snacks! I challenge @PKSubban1 @TJOshie77 @JManziel2 @ericstonestreet to be a #AtHomeAllStar by @SInow.💪🏻 https://t.co/R1G4ATNPCP
What a Joke!! https://t.co/Evis1XR2cD
Mitch Marner just showed the whole @NHL what type of player he is. Not only can he score, but he can block shots in the most important time of the game. Respect to him!💰
Heaven received a Hall of Famer today.Dale Hawerchuck was one of the best both on & off the ice! He called me yesterday to thank me for our friendship & to say goodbye! He said he was at peace-holding back my tears I was truly honored to be a part of his final hours-RIP D
Who wants to sit out a season, rather than make close to $7 million bucks and play for a Cup contending team.... I’ll sign the contract if he doesn’t. #NylanderWatch
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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