Jeremy “StuDyy” Astacio
Trust Me, Be Yourself | On-Air Talent for @CODLeague | Former COD Pro | [email protected] | https://kick.com/StuDyy #StuDFam
173.537
Follower
1.067
Following
44.144
Tweets
97,9
Durchschn. Engagement
240
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JeremyStuD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:74,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes, with an average of 2,654 likes per tweet. Retweets are less common, averaging around 75 per tweet.
74,4
Durchschn. Likes/Tweet
23,5
Durchschn. Retweets/Tweet
241.894
Likes gesamt
76.241
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
0
Median Retweets
68
75. Perzentil
56.672
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,8%
Original
47,6%
Antworten
3,0%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
44,4%
Mit Links
19,6%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
33,8%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming communities and fans of his personality and personal life. They are highly engaged, showing interest in his personal updates and gaming content.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
26,7%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.720.189
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert75.395
Kombiniertes Engagement
8.498
Likes gesamt
66.897
Retweets gesamt
15.079
Durchschn. pro Tweet
RT @kp_official_1: The price of Gasolina is too high and when we needed him most, he vanished… https://t.co/oYrYUZUwW7
RT @Yankees: Walk-Off. Grand Slam. @BringerOfRain20 🥶 https://t.co/f2qtCVson9
Lilyjae Elena Astacio Born October 11th @ 1:43 AM I promise to always love and protect you for the rest of my life. You are my everything 💙👶🏼❤️ https://t.co/Hx4MfyXQiV
Happy to announce I’m officially going to be a girl dad. Words can’t express how I feel, I’m going to be the best dad ever. So happy ❤️💙 https://t.co/ICRftudZcb
RT @NFLonFOX: Retweet if your team came away with the W today 🙌🏈 https://t.co/ocPUb6QiZ2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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