Jeroen Bossaert
Onderzoekt en schrijft voor Het Laatste Nieuws @HLN_BE Don't follow a path, leave a trail. [email protected]
10.384
Follower
1.156
Following
10.279
Tweets
93,3
Durchschn. Engagement
76
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jeroenbossaert in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:Belgium - Ghent
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:64,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,5
- Analysierte Follower:10.077
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsZijn tweets krijgen gemiddeld 979 likes en 235 retweets, wat wijst op een actief en geïnteresseerd publiek. De interactie is relatief hoog, wat suggereert dat zijn inhoud relevant is voor zijn volgers.
64,8
Durchschn. Likes/Tweet
28,5
Durchschn. Retweets/Tweet
32.402
Likes gesamt
14.259
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
34
75. Perzentil
4.409
Top Tweet
8,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,0%
Original
77,6%
Antworten
2,0%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,4%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
23,2%
Mit Emojis
179
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.077 FollowernZijn doelgroep bestaat vooral uit politiek geïnteresseerde burgers en media-gezichten. Hij bereikt ook mensen die geïnteresseerd zijn in beleidskwesties en maatschappelijke kritiek.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
115
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
16,3%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.414.861
Potenzielle Gesamtreichweite
115
Median Follower-Reichweite
504
75. Perzentil Reichweite
16,4%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert12.520
Kombiniertes Engagement
4.077
Likes gesamt
8.443
Retweets gesamt
2.504
Durchschn. pro Tweet
RT @IAPonomarenko: This is what a true liberation military force looks like https://t.co/z0wzObfKWP
RT @ProjectLincoln: BREAKING: New York AG Letitia James has just filed a civil fraud lawsuit against Donald Trump, Donald Trump Jr., Ivanka…
De minister die al een half jaar weigert zijn eigen diensten aan een audit te onderwerpen ondanks bewezen financieel geblunder, doet nu alsof hij kritische doorlichting zeer belangrijk vindt. Geloofwaardigheid nihil. https://t.co/TSCipMDNp0
Knap stukje theater van minister Vandenbroucke daarnet in de Kamer. Volgens hem zouden u en ik eigenlijk erg blij moeten zijn dat er straks 10,7 mio € testmateriaal in de vuilbak ligt. "Dat was gevolg van goed, vooruitziend beleid." Ik vrees dat hij de trappers kwijt is.
6 intercommunales, 40 directeurs en 350 politici om water uit de kraan te laten komen. Onze overheid zwelgt in inefficiëntie. Maar wij zouden ons huishouden efficiënter moeten runnen om water te sparen. En dan jammeren: 'Waarom is er geen draagvlak?' https://t.co/Eq82x8P6rL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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