José enrique
Ex football player ambassador @GrosvenorSport ambassador of @DataMB_ 🔝 https://datamb.football/ For Enquiries: 📩 [email protected]
269.297
Follower
2.164
Following
11.655
Tweets
299,4
Durchschn. Engagement
764
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jesanchez3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:Valencia, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:157,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:141,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe average engagement per tweet is high, with 11,200 likes and 820 retweets, indicating a dedicated and interactive fan base. The content often sparks discussions and emotional responses from followers.
157,5
Durchschn. Likes/Tweet
141,9
Durchschn. Retweets/Tweet
510.466
Likes gesamt
460.174
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
1
Median Retweets
88
75. Perzentil
282.140
Top Tweet
1,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,0%
Original
33,8%
Antworten
5,2%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,5%
Mit Links
3,5%
Mit #Tags
50,7%
Mit @Erwaenungen
37,3%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans and followers interested in sports history and personal stories from athletes. They are likely engaged with content related to Liverpool FC and sports culture.
Below Average
Zielgruppenqualität
49,5%
Verdachtsindex
73,5%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
99,3%
<10 Tweets
0,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
416.921
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
0
75. Perzentil Reichweite
0,0%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert405.105
Kombiniertes Engagement
32.908
Likes gesamt
372.197
Retweets gesamt
81.021
Durchschn. pro Tweet
RT @neymarjr: Felicidades Hermano 👏🏽 #leomessi https://t.co/5XClpQf15y
RT @JeremyRenner: A “not no great” ICU DAY, turned to amazing spa day with my sis and mama❤️. Thank you sooooo much https://t.co/pvu1aWeEXY
Am I a premier league champion?
RT @pcfutbol: ¿Quieres que este 2023 vuelva PC FUTBOL? Ayúdanos. Haz RT de este tweet y síguenos. Si llegamos a 150.000 seguidores. Os pro…
RT @LUISENRIQUE21: No ha podido ser, lo hemos intentado pero no ha sido suficiente. Sentimos no haberos dado una alegría… así es el fútbol…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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