Jessica Verrilli
✨ Managing Director & Co-Founder @adverbvc. Co-Founder @hashtagangels. Prev Google Ventures, @twitter. On a life adventure w/ @tdrobbo and 2 littles.
338.097
Follower
2.631
Following
30.209
Tweets
3.083,6
Durchschn. Engagement
2.582
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jess in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:16,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.066,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She engages with industry leaders and thought leaders.
16,8
Durchschn. Likes/Tweet
3.066,7
Durchschn. Retweets/Tweet
54.085
Likes gesamt
9.850.280
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
75
75. Perzentil
548.954
Top Tweet
9,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,8%
Original
36,3%
Antworten
35,6%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
29,7%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
82,9%
Mit @Erwaenungen
26,1%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes entrepreneurs, investors, and tech professionals. They are likely interested in startup trends, remote work, and social responsibility.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
37,8%
<10 Tweets
21,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
273.449.746
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
409
75. Perzentil Reichweite
14,6%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert1.865.234
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.865.234
Retweets gesamt
373.047
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @elonmusk: 🚀💫♥️ Yesss!!! ♥️💫🚀 https://t.co/0T9HzUHuh6
RT @logannschieberr: 250+ mass shootings in the US alone, and a woman’s body is more regulated than a gun. get fucking real.
RT @KamalaHarris: While I may be the first woman in this office, I will not be the last—because every little girl watching tonight sees tha…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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