Jetstar_Japan

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https://www.jetstar.com/jp/ja/home Beigetreten 2010-12-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

264.609

Follower

93

Following

34.946

Tweets

9,5

Durchschn. Engagement

1.894

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jetstar_Japan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-12-20
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:3,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:6,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account has a high engagement rate with likes and retweets, indicating strong audience interaction. Promotional tweets with contests and giveaways drive significant user participation.

3,3

Durchschn. Likes/Tweet

6,3

Durchschn. Retweets/Tweet

10.650

Likes gesamt

20.385

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

0

75. Perzentil

4.788

Top Tweet

0,04

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

2,6%

Original

97,0%

Antworten

0,0%

Retweets

0,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

99,5%

Mit Links

99,0%

Mit #Tags

96,8%

Mit @Erwaenungen

99,4%

Mit Emojis

163

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ジェットスター宮崎就航5周年キャンペーン (3126) #ジェットスター (32) #スーパースターセール (20) #マニラ (17) #ケアンズ (15) #中部 (12) #成田 (11) #空席情報 (10) #関西 (10) #セール (8)

Meisterwaehnt

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 86 (3%)
Antworten 3.153 (97%)
Retweets 1 (0%)
Zitat-Tweets 10 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes travelers interested in Japan and international destinations, as well as fans of popular media like movies. It also targets potential customers looking for travel deals and promotions.

Average

Zielgruppenqualität

25,1%

Verdachtsindex

22,1%

Niedrige Qualität %

48

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,2%

Leere Bio

12,8%

<10 Tweets

28,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

20.034.794

Potenzielle Gesamtreichweite

48

Median Follower-Reichweite

212

75. Perzentil Reichweite

8,0%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

17.039

Kombiniertes Engagement

2.267

Likes gesamt

14.772

Retweets gesamt

3.408

Durchschn. pro Tweet

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2023-03-13
Retweets: 4.068 Likes: 720 Engagement: 4.788
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2023-03-14
Retweets: 3.357 Likes: 491 Engagement: 3.848
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2023-03-16
Retweets: 2.784 Likes: 405 Engagement: 3.189
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2023-03-17
Retweets: 2.531 Likes: 377 Engagement: 2.908
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2023-03-15
Retweets: 2.032 Likes: 274 Engagement: 2.306

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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