Jet Tila
Husband. Father. Cook. Teacher. Adventurer. Chef Partner Pei Wei & Dragon Tiger Noodle Company. This is my only Twitter account. [email protected]
98.690
Follower
1.291
Following
17.232
Tweets
77,7
Durchschn. Engagement
383
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jettila in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-25
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:55,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHis tweets receive an average of 1,120 likes and 54 retweets, indicating a highly engaged audience. The top tweets often highlight personal milestones and celebrations, which resonate well with his followers.
55,5
Durchschn. Likes/Tweet
22,1
Durchschn. Retweets/Tweet
179.101
Likes gesamt
71.413
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
64
75. Perzentil
18.379
Top Tweet
0,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,5%
Original
4,9%
Antworten
27,5%
Retweets
42,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
92,2%
Mit Links
36,6%
Mit #Tags
50,3%
Mit @Erwaenungen
15,8%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernJettila's audience likely includes food lovers, entrepreneurs, and families, as well as fans of his work with Pei Wei and Dragon Tiger Noodle Company. His followers are engaged with his personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,2%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.158.196
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert54.578
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
54.578
Retweets gesamt
10.916
Durchschn. pro Tweet
RT @levarburton: Dear White America, As difficult and disturbing as it is to see police officers using violent and excessive force to subdue peaceful protesters, do NOT look away! If these images make your blood boil... welcome to the struggle. Sincerely, Kunta https
RT @VancityReynolds: Pretty consistently from 2013 to 2015 Deadpool would explode on Twitter with fans wanting me to play him. It was awkward because I agreed with them but the studio didn’t see it. Ultimately the fans won and the rest is glorious history. I’m forever grateful.
RT @MrsJetTila: If pizza skulls are wrong, I don’t want to be right. 💀☠️ https://t.co/0fhIzMPO0U https://t.co/mcEkclhZC4
RT @MarkHamill: For Jonathan: 🎂 https://t.co/pnAROxm3wg
RT @levarburton: Please, tell me where this is. 💜🙏🏾 https://t.co/wy6X79V1ap
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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