JevenDovey
Creator - Explorer - Storyteller
83.837
Follower
532
Following
6.943
Tweets
13,4
Durchschn. Engagement
651
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JevenDovey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-12-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:12,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsOn average, their tweets receive moderate engagement, with likes and retweets indicating a dedicated but not overly active community. The content often sparks reflection and discussion.
12,2
Durchschn. Likes/Tweet
1,3
Durchschn. Retweets/Tweet
39.022
Likes gesamt
4.097
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
1.538
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,7%
Original
56,9%
Antworten
6,5%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
27,4%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
63,4%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes aspiring creators and storytellers interested in personal development and creative success. They may also attract those who value authenticity and self-improvement.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
11,2%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.411.685
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
347
75. Perzentil Reichweite
12,2%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert3.160
Kombiniertes Engagement
2.183
Likes gesamt
977
Retweets gesamt
632
Durchschn. pro Tweet
4k, 6k, 8k... 12k doesn’t make you a better storyteller & filmmaker
RT @dailystoic: “If it is not right, do not do it, if it is not true, do not say it.” – Marcus Aurelius
Stop responding to haters on your channel. It’s not worth your time. YouTube gave us a special button to deal with them https://t.co/dSGBDZMMtV
Let’s goooooo! Took me 2 years to get my first one on the main channel and this one took 1 month with posting shorts 🤯 https://t.co/VcVHjTiCfZ
Dear YouTube we need an addition. Please allow us to create categories on our channels like "vlogs" "tutorials" "reviews" and allow our viewers to pick what style of videos they want to get notifications for.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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