John Haughey
U.S. Navy veteran, University of Wyoming graduate, a working journalist since 1978. National affairs reporter for @EpochTimes.
14.899
Follower
930
Following
1.566
Tweets
209,9
Durchschn. Engagement
86
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JFHaughey58 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.406
- Durchschn. Likes/Tweet:54,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,1
- Analysierte Follower:15.330
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.406 TweetsThe average likes and retweets suggest a moderate level of interaction, which may indicate a dedicated but not widely shared audience. The engagement is likely driven by the relevance and timeliness of the content.
54,7
Durchschn. Likes/Tweet
155,1
Durchschn. Retweets/Tweet
76.976
Likes gesamt
218.134
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
6
Median Retweets
117
75. Perzentil
53.441
Top Tweet
14,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,4%
Original
59,0%
Antworten
8,2%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
35,0%
Mit Links
65,2%
Mit #Tags
27,7%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
206
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.406 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.406 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.330 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals and those interested in legal and investigative journalism. They are likely to be informed about current events and national affairs.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
104
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
11,2%
<10 Tweets
20,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.949.887
Potenzielle Gesamtreichweite
104
Median Follower-Reichweite
474
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.406 analysiert150.929
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
150.929
Retweets gesamt
30.186
Durchschn. pro Tweet
RT @AndUlv: Trump loves Norway because we grow his hair. https://t.co/IWMzelqYIQ
RT @SenMarkey: Trump says there’s a war on coal iPhones weren't a war on rotary phones, they were a revolution The horseless carriage wasn’t a war on horses, it was a revolution The ice box wasn't a war on salted meats, it was a revolution #cleanenergy isn't a war on coal, it
RT @Gramiq: Genius. Until today, if you Googled “Trump” and “shithole” all you got were hotel reviews.
RT @EpochTimes: INFOGRAPHIC: Key Revelations of the ‘Twitter Files’ Documents revealed by #Twitter’s new owner, tech billionaire @ElonMusk, show the social media company intertwined with a government-private censorship apparatus. (Thread👇) Full resolution image here: https://t
RT @KamalaHarris: Let me be clear: it’s time we legalized marijuana at the federal level. Marijuana laws are not applied or enforced in the same way for all Americans, many whose lives have been ruined by these regressive policies. We must change the system.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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