Jonathan T Gilliam
#CHRISTIAN,#NavySEAL, #FBIAgent, Host of #TheEXPERTSpodcast, Best-Selling Author of #SheepNoMore, Speaker, SiriusXM host, former blue check
105.879
Follower
6.833
Following
25.765
Tweets
119,7
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JGilliam_SEAL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-17
- Verifizierung:No
- Standort:USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:63,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 5,405 likes and 905 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
63,4
Durchschn. Likes/Tweet
56,2
Durchschn. Retweets/Tweet
203.250
Likes gesamt
180.255
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
6
Median Retweets
70
75. Perzentil
50.303
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,9%
Original
38,0%
Antworten
19,4%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,3%
Mit Links
30,7%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
6,6%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes individuals interested in military affairs, politics, and Christian faith. They are likely engaged with current events and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
23,6%
Niedrige Qualität %
110
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,7%
Leere Bio
13,6%
<10 Tweets
24,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.610.528
Potenzielle Gesamtreichweite
110
Median Follower-Reichweite
573
75. Perzentil Reichweite
17,6%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert114.236
Kombiniertes Engagement
36.396
Likes gesamt
77.840
Retweets gesamt
22.847
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Do you want an edit button?
@IAMannalynnemcc They should seriously play this on a loop on loudspeakers all over the Ukraine. The Russians would run back home and most likely Putin would kill himself.
RT @GovRonDeSantis: Under our new law, never again will Florida families be denied the right to visit a loved one in the hospital. This is now the way of the land. https://t.co/vuxQacO0px
RT @DonaldJTrumpJr: Andrew Cuomo is everything the media pretended Trump was times about 1000.
Something is going to crumble. The people, the nation or the government. 
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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