Josh Goldberg
Lots of Blue Jays tweets. Some you'll love & some you'll probably hate. There will also be GIFs. @DFA_POD
10.809
Follower
932
Following
33.037
Tweets
68,9
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JGoldberg12 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:55,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,3
- Analysierte Follower:9.531
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has an average of 660 likes and 26 retweets per tweet, indicating moderate engagement with the content.
55,6
Durchschn. Likes/Tweet
13,3
Durchschn. Retweets/Tweet
27.797
Likes gesamt
6.636
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
79
75. Perzentil
2.543
Top Tweet
6,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,4%
Original
49,0%
Antworten
16,4%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,6%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
66,6%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.531 FollowernThe audience is primarily interested in Blue Jays baseball, with a mix of fans who enjoy both positive and critical takes.
Good
Zielgruppenqualität
18,5%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
92
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,7%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.836.713
Potenzielle Gesamtreichweite
92
Median Follower-Reichweite
333
75. Perzentil Reichweite
12,1%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert5.915
Kombiniertes Engagement
3.258
Likes gesamt
2.657
Retweets gesamt
1.183
Durchschn. pro Tweet
RT @PitchingNinja: Megan Thee Stallion vs. José Ramírez https://t.co/amKGcy0VZj
Blue Jays Twitter if Yusei Kikuchi has a good start tonight and the Jays win https://t.co/qyY1Pi7F2Y
Words I never thought I’d say: I like Kevin Kiermaier
Matt Chapman's offensive contributions on the 2023 Blue Jays so far https://t.co/W45C8mTyiU
Waited months to watch Blue Jays ball and this is what we're treated to https://t.co/WZYX4X7Onl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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