James Harrison
2x Super Bowl Champ • Super Bowl Record Longest INT-TD • 2008 DPOY • Steelers AllTime Sack Record • 5x ProBowl • 4x AFC Champ @deebogear @optimumefx @HeelsSTARZ
627.484
Follower
399
Following
7.336
Tweets
307,3
Durchschn. Engagement
2.575
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jharrison9292 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:243,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is relatable and often sparks discussion.
243,8
Durchschn. Likes/Tweet
63,5
Durchschn. Retweets/Tweet
780.213
Likes gesamt
203.179
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
3
Median Retweets
113
75. Perzentil
66.766
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,8%
Original
4,6%
Antworten
4,4%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
92,8%
Mit Links
34,8%
Mit #Tags
31,8%
Mit @Erwaenungen
31,4%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include sports fans, former teammates, and fans of his NFL career. The audience also includes individuals interested in his personal life and opinions.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
33,5%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.400.294
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert235.867
Kombiniertes Engagement
173.275
Likes gesamt
62.592
Retweets gesamt
47.173
Durchschn. pro Tweet
Me realizing why I had 150 text messages this morning. 🤯😂 https://t.co/KmfYilqpbG
That’s assault at the least... 6 months in jail on the street.. now add the weapon and that’s at least a year right?!
RT @unhealthytruth: Probably the best video about what happened in Pennsylvania/Ohio and it’s pretty mind blowing. https://t.co/VbG0kzplRs
Finally... A teammate that’s older than me!😂😂 tombrady @ Gillette Stadium https://t.co/khuaV0suw0
That's my quarterback. 💯 It was a privilege to be your teammate and a great honor to call you my brother. #BigBen #family https://t.co/Qenw2XQxuw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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