Jihoz.ron 🦌
Cofounder @axieinfinity | @ronin_network // 👾 Lets play infinite games // Media Kit 👇
499.609
Follower
13.211
Following
40.746
Tweets
84,8
Durchschn. Engagement
1.658
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jihoz_Axie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:🦇🔊
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:26,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,5
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 909 likes and 483 retweets per tweet. The content is often interactive, encouraging followers to participate in giveaways and promotions.
26,3
Durchschn. Likes/Tweet
58,5
Durchschn. Retweets/Tweet
85.132
Likes gesamt
189.284
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
15
Median Retweets
43
75. Perzentil
52.525
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,4%
Original
12,3%
Antworten
74,6%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,7%
Mit Links
24,0%
Mit #Tags
88,1%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of crypto enthusiasts, gamers, and Axie Infinity players. They are interested in blockchain gaming, NFTs, and community-driven projects.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,4%
Leere Bio
36,9%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.977.309
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert78.513
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
78.513
Retweets gesamt
15.703
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/tTMWOHcUom
RT @LinusEkenstam: Here are some incredible things people are already doing with GPT-4 It’s been less than 3.5 hours 🧵 A thread
RT @peakcooper: #GPT4 saved my dog's life. After my dog got diagnosed with a tick-borne disease, the vet started her on the proper treatm…
RT @Ronin_Network: 1/ Times up… let’s do this. $RON Staking. Ronin Games. Wen? NOW. Full announcement 👇 https://t.co/HxNe2kIKBN https:…
RT @deekaymotion: self-control 🫡 https://t.co/qS4ZSBhKcu
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 10.000 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
29,8%
Verifizierte Konten
11,6%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
9,2%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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