時事メディカル
医療情報サイト「時事メディカル」は、時事通信社が配信する医療系ニュースに加え、気になる慢性疾患や流行中の感染症など時宜にかなった特集、専門医インタビューなどを幅広く掲載しています。Facebookはhttps://www.facebook.com/unsupportedbrowser
57.980
Follower
6.882
Following
33.308
Tweets
22,5
Durchschn. Engagement
980
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jijimedical in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:Chuo-ku, Tokyo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:14,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 834 likes and 587 retweets per tweet. The content is well-received, as evidenced by the consistent interaction and sharing of medical-related information.
14,4
Durchschn. Likes/Tweet
8,1
Durchschn. Retweets/Tweet
46.706
Likes gesamt
26.386
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
22
75. Perzentil
5.142
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
100,0%
Original
0,0%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
100,0%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
0,0%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes healthcare professionals, patients, and individuals interested in medical news and health education. The content is also likely to attract those seeking reliable information on chronic conditions and public health issues.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
21,5%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.815.708
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert11.348
Kombiniertes Engagement
6.659
Likes gesamt
4.689
Retweets gesamt
2.270
Durchschn. pro Tweet
厚生労働省の指針では、１日に必要な水分は２．５リットルとされています。このうち、体内の代謝で産生される分が０．３リットル、食事中の水分が１．０リットルあるので、飲み物としては毎日１．２リットル取る必要があります。https://t.co/vDi0XqUgZw https://t.co/Y4a58CAEYg
「糖尿病」の名称変更へ ～患者の９割が不快感—糖尿病協会～ 日本糖尿病協会は７日、「糖尿病」という名称の変更を検討する方針を明らかにした。患者の大半が不快感を抱いていることなどを踏まえたもので、今後１、２年のうちに新たな病名を提案したい… https://t.co/q9qhX7Fi9Q
完璧を目指して努力して結果が出なければ、「報われない」という気持ちになるものだ。では、完璧を目指すのは良くないのだろうか、というとそれは違う。なぜなら、完全主義には「適応的完全主義」と「不適応的完全主義」があるとされているからだ。https://t.co/EKhgsO4C9d
健康な子の死亡、後絶たず＝オミクロン株流行で―識者「ワクチン、正しい情報を」・新型コロナ 新型コロナウイルスのオミクロン株流行に伴い、健康な子が感染して亡くなる例が後を絶たない。死亡幼児らの半数に基礎疾患がないとの調査結果もあり、専門家… https://t.co/Y0us0ZrKd0
集合住宅のベランダ喫煙が周囲に及ぼす影響を調べた結果、隣室のベランダと上階のベランダに煙が広がった後、窓から室内に入り、タバコの燃焼による微小粒子状物質の濃度が高くなる。「少なくとも風下25メートル以内で受動喫煙は起こります。敏感な人は40ｍ先も感じますよ」https://t.co/FSlYInIOiS https://t.co/IISYfkECM3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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