Jillisa Lynn

Jillisa Lynn

@Jillisalynn

🎧 “MIXED EMOTIONS” 🎼 💙Actress, Artist, Author, Cover Model, Entrepreneur👉🏼 Please follow @HintOfHer on IG 🥰

Los Angeles CA ✈ Rochester Ny https://playboy.com/jillisalynn Beigetreten 2009-05-31 Analysedatum: 16. Dez 2025

50.777

Follower

1.663

Following

66.878

Tweets

4,7

Durchschn. Engagement

597

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jillisalynn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-05-31
  • Verifizierung:No
  • Standort:Los Angeles CA ✈ Rochester Ny

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.155
  • Durchschn. Likes/Tweet:3,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.155 Tweets

Her tweets receive consistent but not overwhelming engagement, suggesting a loyal but not extremely active follower base. The use of links and calls to action indicates a focus on driving traffic and interaction.

3,7

Durchschn. Likes/Tweet

1,0

Durchschn. Retweets/Tweet

11.573

Likes gesamt

3.110

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

5

75. Perzentil

238

Top Tweet

0,09

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

82,3%

Original

4,4%

Antworten

10,4%

Retweets

2,9%

Zitate

0,0%

Threads

9,8%

Mit Medien

84,0%

Mit Links

37,8%

Mit #Tags

45,2%

Mit @Erwaenungen

64,5%

Mit Emojis

120

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#pressplay (56) #wcw (35) #retailtherapy (34) #dontbother (31) #repost (28) #blessed (27) #controlfreak (25) #poppin (25) #bts (23) #jillisalynn (22)

Meisterwaehnt

@jillisalynn (769) @playboyplus (62) @hollyrandall (50) @missjumpin (34) @frenchchevelle (31) @legendarymq (26) @kamsclothing (23) @asaking1 (23) @kanji_senshi (21) @djmarleywaters (21)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.155 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.597 (82%)
Antworten 139 (4%)
Retweets 328 (10%)
Zitat-Tweets 91 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.155 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience appears to be interested in creative and inspirational content, as well as personal development and social advocacy. The audience is likely to be young adults and women who follow multiple creators across platforms.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

65

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

14.590.688

Potenzielle Gesamtreichweite

65

Median Follower-Reichweite

174

75. Perzentil Reichweite

3,8%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert

1.045

Kombiniertes Engagement

896

Likes gesamt

149

Retweets gesamt

209

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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