Jim Utter
NASCAR Editor for https://www.motorsport.com/. UNC Charlotte and UNC Greensboro grad. Likes: OBX, Sports, Star Wars, WWE, lighthouses, Civil War, music. @theobserver alum
66.820
Follower
993
Following
228.835
Tweets
17,0
Durchschn. Engagement
1.236
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jim_utter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-29
- Verifizierung:No
- Standort:Charlotte, NC/Fort Plain, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive an average of 356 likes and 35 retweets, indicating a moderately engaged audience.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
11,2
Durchschn. Retweets/Tweet
18.696
Likes gesamt
36.554
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
3.598
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,2%
Original
4,4%
Antworten
13,8%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
15,5%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
31,1%
Mit @Erwaenungen
4,7%
Mit Emojis
57
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include motorsports enthusiasts, sports fans, and individuals interested in current events and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
22,6%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.975.376
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
181
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert14.049
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
14.049
Retweets gesamt
2.810
Durchschn. pro Tweet
RT @Grover: My cute adorable blue checkmark is now gone, but I, your cute adorable blue monster, am still here!
RT @jdan: From a friend still employed at Twitter. Things are a little hectic! https://t.co/8V6HaVEZpO
RT @wojespn: ESPN Sources: Charlotte Hornets owner Michael Jordan is engaged in serious talks to sell a majority stake in the franchise to a group led by Hornets minority owner Gabe Plotkin and Atlanta Hawks minority owner Rick Schnall. https://t.co/jg03W25s49
RT @AP: BREAKING: In a surprise ruling, the Supreme Court ruled in favor of Black voters in a redistricting case and says Alabama likely violated the Voting Rights Act. The justices ordered the creation of a new, mostly Black congressional district in Alabama. https://t.co/0LLFex
RT @DeathStarPR: This person has a blue lightsaber because they paid a monthly online subscription or they're a Jedi. https://t.co/bag6rdxrE0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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