Jimmy Bullard
Ex player, presenter and living in a Golf Life! Enquiries @jimerwood [email protected] Football STILL is always the winner ⚽️ but maybe golf now as well
629.684
Follower
2.834
Following
7.465
Tweets
308,9
Durchschn. Engagement
432
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jimmybullard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:190,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsHis tweets receive high engagement, averaging 20,110 likes and 8,630 retweets, indicating a highly interactive and loyal fan base.
190,6
Durchschn. Likes/Tweet
118,3
Durchschn. Retweets/Tweet
604.524
Likes gesamt
374.989
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
7
Median Retweets
114
75. Perzentil
83.457
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,2%
Original
9,4%
Antworten
37,0%
Retweets
11,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
54,9%
Mit Links
39,0%
Mit #Tags
67,9%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans, sports enthusiasts, and those interested in lifestyle topics, with a strong presence in the sports community.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
37,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,1%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.462.032
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert212.964
Kombiniertes Engagement
151.626
Likes gesamt
61.338
Retweets gesamt
42.593
Durchschn. pro Tweet
Football is ALWAYS the winner
Hello mate @Louis_Tomlinson - don't worry I just had that @NaughtyBoyMusic in my back pocket. Don't worry lifted his Jekyll Rolex!
I'm 36 and still look better than you boy @NaughtyBoyMusic - you had your chance last night & you melted like cheese on toast!
https://t.co/duviEsoUqD
Anyone else think Roy Keane is the best pundit in the business 😂😂😂
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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