Jimmy Conrad
Your favorite former @USMNT player
205.229
Follower
2.452
Following
59.569
Tweets
109,9
Durchschn. Engagement
1.192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JimmyConrad in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:67,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive around 7,106 likes and 506 retweets on average, indicating a moderately engaged audience.
67,3
Durchschn. Likes/Tweet
42,6
Durchschn. Retweets/Tweet
218.816
Likes gesamt
138.259
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
20.936
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,1%
Original
79,6%
Antworten
7,9%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
12,4%
Mit Links
5,4%
Mit #Tags
91,5%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes soccer fans, especially those interested in USMNT and MLS, as well as casual followers looking for entertainment.
Good
Zielgruppenqualität
18,1%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,7%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
179.587.148
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
260
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert82.831
Kombiniertes Engagement
27.908
Likes gesamt
54.923
Retweets gesamt
16.566
Durchschn. pro Tweet
RT @VillarrealCF: Welcome to 𝗨𝗘𝗙𝗔 𝗙𝗔𝗥𝗠𝗘𝗥𝗦 𝗟𝗘𝗔𝗚𝗨𝗘 🏆. #UCL https://t.co/vgfymTlzn8
RT @USMNT: https://t.co/PKw8e0ykLp
Taking in the @Arsenal game with some friends. How’s your day going? https://t.co/zHxfkMBXRB
RT @ussoccer: U.S. Soccer Statement On The Passing Of Grant Wahl: https://t.co/CBp1mCK1mQ
Holy crap. I forgot I have an extra Leeds United @tyler_adams14 jersey if anyone wants it! (as a reminder, the man bossed things at the World Cup as captain of the @USMNT) Just LIKE this tweet for a chance to win. ❤️ (must be following, too, so we can DM!) GOOD LUCK! https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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