Jim Nagy
Husband / Dad / Executive Director Reese's Senior Bowl / 18-year NFL Scout/ 6x Super Bowl participant (4x SB champ) / Michigan Alum
129.368
Follower
2.000
Following
22.483
Tweets
154,8
Durchschn. Engagement
1.265
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JimNagy_SB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:📍Mobile, AL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:114,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and entertaining.
114,6
Durchschn. Likes/Tweet
40,2
Durchschn. Retweets/Tweet
372.290
Likes gesamt
130.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
6
Median Retweets
94
75. Perzentil
49.746
Top Tweet
1,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,5%
Original
41,5%
Antworten
26,6%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,6%
Mit Links
34,9%
Mit #Tags
87,5%
Mit @Erwaenungen
27,4%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes football fans, scouts, and college players interested in NFL prospects. They engage with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.487.452
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
221
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert83.786
Kombiniertes Engagement
31.376
Likes gesamt
52.410
Retweets gesamt
16.757
Durchschn. pro Tweet
RT @BuffaloBills: https://t.co/4Fyd2JZVLb
Have watched lots of @seniorbowl 1-on-1’s over the years, not sure we’ve ever seen this scissor move release. 👀 If you haven’t figured it out yet, Tank Dell is just different. #TheDraftStartsInMOBILE™️ https://t.co/jjVfMCI1gr
With 7-foot-5 reach & light feet like this, how are rushers supposed to get around Ohio State’s Dawand Jones? We’ve had numerous NFL scouts tell us he’s a better version of Chiefs 4x Pro Bowler Orlando Brown Jr. (and we agree). Sounds like 1st rounder. #TheDraftStartsInMOBIL
No QB has done more with less this season than Daniel Jones.
Someone in Cali please explain what else, besides football, people are doing on Saturday afternoons in the fall. Whatever it is, that’s what Saturdays in the winter, spring, and summer are for. https://t.co/vQbVuKucWQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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