TSM Jinnytty
TSMtty, Twitch streamer, loves travelling, singing, playing games Twitch: https://www.twitch.tv/jinnytty for business please email : [email protected]
97.974
Follower
170
Following
503
Tweets
1.348,7
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jinnytty1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-12-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:415
- Durchschn. Likes/Tweet:1.305,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 415 TweetsHer tweets receive an average of 9,452 likes and 304 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests her followers value her personal and emotional content.
1.305,3
Durchschn. Likes/Tweet
43,3
Durchschn. Retweets/Tweet
541.718
Likes gesamt
17.984
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
656
Median Likes
11
Median Retweets
1.999
75. Perzentil
24.822
Top Tweet
13,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,8%
Original
38,3%
Antworten
2,9%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
58,8%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
44,3%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 415 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 415 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes gaming enthusiasts, travelers, and music lovers who appreciate personal and interactive content. They engage with her through likes, retweets, and comments on her personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
29,0%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.639.679
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 415 analysiert64.292
Kombiniertes Engagement
62.013
Likes gesamt
2.279
Retweets gesamt
12.858
Durchschn. pro Tweet
Can you please give my phone back FeelsWeirdMan https://t.co/uCE60tUO0r
My phone got stolen during the livestreaming and I was chasing the thief shouting IM STREAMING hoping the person would be like oh OK then keep up the good content sorry to bother you but they didn't:( but thankfully I did get the phone back thanks to Argentinian people who helped
Reckful was one of the nicest person I've met and its heartbreaking. I hope you rest in peace Bryon We will miss you https://t.co/fPMGtHYYXq
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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