Ji Rong嵇蓉
Counsellor, Department of Asian Affairs, Ministry of Foreign Affairs, China @MFA_China Rts≠endorsement
23.463
Follower
224
Following
9.652
Tweets
41,6
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JiRongMFA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:21,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,6
- Analysierte Follower:20.801
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has a high average number of likes, suggesting strong public interest in its content. Retweets are moderate, indicating a mix of organic and strategic sharing.
21,9
Durchschn. Likes/Tweet
19,6
Durchschn. Retweets/Tweet
71.226
Likes gesamt
63.740
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
37
75. Perzentil
7.645
Top Tweet
1,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,3%
Original
27,5%
Antworten
35,8%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
72,6%
Mit Links
47,0%
Mit #Tags
64,0%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.801 FollowernThe audience likely includes diplomats, policymakers, and international relations professionals. It also attracts general followers interested in China's foreign policy and global partnerships.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
16,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.254.938
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
162
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert20.902
Kombiniertes Engagement
4.051
Likes gesamt
16.851
Retweets gesamt
4.180
Durchschn. pro Tweet
RT @China2ASEAN: https://t.co/UnLi5KC0Ta
RT @zlj517: Stop describing the world from the perspective of colonists. https://t.co/WbRoNi2DBK
President #XiJinping said Pakistani PM @CMShehbaz's visit to China will inject new impetus into #China-#Pakistan all-weather strategic cooperative partnership. https://t.co/gtqwqXRC9Q https://t.co/ZphFrWajC9
We warmly welcome the visit of #Pakistani Prime Minister #ShehbazSharif @CMShehbaz to #China. During the visit, #China and #Pakistan will sign a series of outcome documents: Chinese Foreign Ministry spokesperson Zhao Lijian https://t.co/NtlEFBv1iq
RT @SpokespersonCHN: The greater the obstacle, the greater courage it takes to overcome it, hence the more glory in overcoming it. https://t.co/KSemqIcFo4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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