Jitendra Kumar Rai
Minister of Art, Culture & Youth Department, Bihar. || Worker of @RJDforIndia. || MLA from Marhaura-117, Since 2010 to till date from || RTs Are Ambiguous.
79.556
Follower
977
Following
4.642
Tweets
413,1
Durchschn. Engagement
19
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JitendraRaiMLA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-11-23
- Verifizierung:No
- Standort:Patna, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:271,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:141,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is often driven by political and social issues that resonate with his followers.
271,6
Durchschn. Likes/Tweet
141,5
Durchschn. Retweets/Tweet
869.193
Likes gesamt
452.738
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
96
Median Likes
32
Median Retweets
463
75. Perzentil
16.009
Top Tweet
5,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,6%
Original
9,8%
Antworten
36,9%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
69,6%
Mit Links
19,1%
Mit #Tags
65,1%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
192
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters and residents of Bihar, particularly those interested in local governance and youth-related policies. The audience is also engaged with social and political commentary.
Average
Zielgruppenqualität
34,9%
Verdachtsindex
44,9%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,0%
Leere Bio
48,1%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.347.189
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert54.376
Kombiniertes Engagement
44.109
Likes gesamt
10.267
Retweets gesamt
10.875
Durchschn. pro Tweet
जनता का मुख्यमंत्री श्री तेजस्वी प्रसाद यादव जी है.... अगर सहमत है तो रिट्वीट करें..... रिट्वीट करने वाले हर यूजर को फॉलो बैक दूंगा।
#शेर_लालू_आया https://t.co/2JQ5FRYopU
शिक्षक को डाँटने वाले वो डीएम साहब खुद उसी वेशभूषा में आईएएस की बजाय जनप्रतिनिधि बनकर घूम रहे हैं। कोई तो वेतन रुकवाओ रे!!!! या निर्बलों पर ही चलेगा हर डंडा? https://t.co/ta3qJbjfdt
जब पूर्व सांसद मोहम्मद शाहबुद्दीन साहब की करोना रिपोर्ट नेगेटिव थे,तो फिर उनकी इलाज में इतनी लापरवाही क्यों.. #JusticeForShahabuddin
बिहार में शराबबंदी हो या लॉकडाउन कुछ इस तरह है.. https://t.co/bsgQUurVn2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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