JJ Hannon
Hogwarts graduate Instagram @jjhannonnn
76.150
Follower
6.455
Following
252
Tweets
2.187,8
Durchschn. Engagement
21
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jjhannonnn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-08-27
- Verifizierung:No
- Standort:New York City/London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:241
- Durchschn. Likes/Tweet:1.009,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.178,4
- Analysierte Follower:31.684
Engagement-Analyse
Basierend auf 241 TweetsThe account consistently receives high engagement, with an average of 8,316 likes and 1,712 retweets per tweet. This indicates a strong and active follower base that values the content shared.
1.009,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.178,4
Durchschn. Retweets/Tweet
243.250
Likes gesamt
283.999
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
721
Median Likes
74
Median Retweets
1.376
75. Perzentil
206.631
Top Tweet
28,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,4%
Original
3,3%
Antworten
7,5%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
28,6%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
19,5%
Mit @Erwaenungen
32,8%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.684 FollowernThe audience appears to be fans of celebrities like Jimin and Liam Payne, as well as individuals interested in lifestyle and entertainment content. The engagement metrics suggest a highly interactive and supportive community.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
233.281.057
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
334
75. Perzentil Reichweite
13,3%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 241 analysiert311.076
Kombiniertes Engagement
59.543
Likes gesamt
251.533
Retweets gesamt
62.215
Durchschn. pro Tweet
RT @Harry_Styles: I do things every day without fear, because I am privileged, and I am privileged every day because I am white. Being not…
Jimin has the coolest style it’s insane genuine goals #BTS
Thank you so much @LiamPayne for the pep talk today definitely always gonna take your advice x https://t.co/PhMt5lTJ8o
RT @RoyalFamily: A statement from Buckingham Palace: https://t.co/2x2oD289nL
RT @KDTrey5: Are u doing this work to facilitate growth or to be famous?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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