José Luis Sánchez 🇪🇸
Periodista @laSextaTV deportes Disfrutando en @ElChiringuitoTV Podéis escucharme en @radiomarca Profesor en @VillanuevaMPD Instagram: jlsanchez78
358.080
Follower
1.054
Following
19.868
Tweets
1.226,5
Durchschn. Engagement
1.599
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JLSanchez78 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid (ESPAÑA)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:744,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:482,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 14,783 likes and 3,161 retweets per tweet. This indicates a strong and active community around his content.
744,1
Durchschn. Likes/Tweet
482,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.415.415
Likes gesamt
1.565.748
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
138
Median Likes
40
Median Retweets
1.160
75. Perzentil
204.087
Top Tweet
3,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
31,7%
Original
2,6%
Antworten
33,6%
Retweets
32,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
21,4%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
62,0%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of sports enthusiasts and followers of Spanish media outlets. The content is likely appealing to those interested in sports commentary and news.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
39,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,9%
Leere Bio
37,6%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.938.817
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert487.975
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
487.975
Retweets gesamt
97.595
Durchschn. pro Tweet
RT @TMZ: BREAKING: Kobe Bryant Has Died In A Helicopter Crash https://t.co/42oINV9ZUU
RT @realmadrid: https://t.co/kILbbHbnzv
RT @Nyscalo: Vivo en Shanghái. Parece que la crisis del coronavirus empieza a estar controlada por fin en China. Os voy a contar cómo se ha…
RT @realmadrid: 🤍 #GraciasCasemiro 🤍 https://t.co/3akax380Bz
RT @SkyAndyHughes: Everyone should watch this. Sky News team comes under fire from Russian forces in Kyiv, despite making it clear they’re…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.