José María González 'Kichi' ۞
Profesor de Geografía e Historia, anticapitalista y activista. He sido alcalde de Cádiz 8 años. Adelante Andalucía🤍💚✊
91.881
Follower
509
Following
15.475
Tweets
80,8
Durchschn. Engagement
492
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JM_Kichi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:Cádiz
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:29,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 1,628 likes and 425 retweets per post. The engagement is consistent, indicating a loyal and active follower base.
29,6
Durchschn. Likes/Tweet
51,2
Durchschn. Retweets/Tweet
96.024
Likes gesamt
166.320
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
57
75. Perzentil
14.396
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,8%
Original
5,2%
Antworten
50,6%
Retweets
15,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
89,5%
Mit Links
22,7%
Mit #Tags
59,5%
Mit @Erwaenungen
31,9%
Mit Emojis
237
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes supporters of his political views, residents of Cádiz, and individuals interested in activism and social justice. He also engages with followers who are critical of mainstream political parties.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
16,0%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.795.710
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
333
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert45.767
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
45.767
Retweets gesamt
9.153
Durchschn. pro Tweet
RT @pablom_m: Margarita, de Cádiz, 84 años: en los peores meses de la pandemia cosió 50 mascarillas diarias en su casa. Luis Medina, marqués de Villalba: en los peores meses de la pandemia trincó 5 millones de euros tras venderle material sanitario defectuoso al Ayuntamiento de
RT @gabrielrufian: Lo del sábado fue una manifestación para llamar dictadura a un gobierno votado por la gente, llena de banderas con símbolos de cuando no votaba la gente, para pedir que se defienda la Constitución con banderas de cuando no había Constitución. Por si no te lo e
RT @EspeNadieia: Mis amigas treintañeras y yo no necesitamos escuchar latidos ni ver ecografías para ser madres. Necesitamos trabajos estables, salarios dignos, horarios compatibles con la vida y acceder a viviendas que no se lleven más de la mitad de nuestro sueldo.
RT @pablom_m: Hoy somos un país un poco más decente. Los restos de Queipo de Llano han salido de la Basílica Macarena de Sevilla. Ordenó los asesinatos de 45.000 andaluces, las violaciones de miles de mujeres y el fusilamiento de Lorca. Que su nombre se pudra en el vertedero de l
RT @tableroglobal: En Galicia, Feijóo ha cerrado uno de cada diez colegios públicos, dando más subvenciones a los concertados, ha recortado un 20% el presupuesto de atención primaria y enriquecido a la sanidad privada, ha favorecido a la gran banca... Es la solución del PP https:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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