Javier Matuk
Más de 25 años de experiencia creando contenidos de tecnología de los mejores productos y marcas. Conferencias y negocios: [email protected]. https://linktr.ee/jmatuk
162.725
Follower
1.142
Following
78.670
Tweets
337,1
Durchschn. Engagement
2.308
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jmatuk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-05-10
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:109,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsJmatuk's tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and relevance. Their content is shared and discussed widely within the tech community.
109,2
Durchschn. Likes/Tweet
227,9
Durchschn. Retweets/Tweet
349.772
Likes gesamt
729.721
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
63
Median Likes
6
Median Retweets
155
75. Perzentil
123.689
Top Tweet
2,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,1%
Original
13,4%
Antworten
6,8%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
80,9%
Mit Links
29,2%
Mit #Tags
69,8%
Mit @Erwaenungen
6,0%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely tech-savvy individuals, professionals, and enthusiasts interested in the latest in technology and digital security. They are also interested in business and legal aspects of tech companies.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,6%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.853.639
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert336.741
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
336.741
Retweets gesamt
67.348
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/JcLMee61wj
RT @DenPeralta: POR FAVOR, AYÚDENME A COMPARTIR, ES MI HERMANA. SE LOS RUEGO, SE LOS SUPLICO. https://t.co/WsFQaK8bwr
RT @elonmusk: The bots are angry at being counted 🤣
RT @elonmusk: For those wondering, I will pay over $11 billion in taxes this year
RT @elonmusk: https://t.co/RcKPRe8eiM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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