Jean Marc Genereux
Animateur /Judge/Choreographer / Actor & Author /JMGenereux https://www.facebook.com/unsupportedbrowser #revolutiontva
381.073
Follower
5.173
Following
34.848
Tweets
65,9
Durchschn. Engagement
377
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JMGenereux in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Montreal,Toronto,L.A.,Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:45,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsJMGenereux's tweets receive a steady level of engagement, with an average of 1,497 likes and 133 retweets per tweet. His content is well-received, indicating a loyal and interactive follower base.
45,0
Durchschn. Likes/Tweet
20,9
Durchschn. Retweets/Tweet
144.670
Likes gesamt
67.267
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
4
Median Retweets
59
75. Perzentil
23.657
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
41,0%
Original
2,8%
Antworten
20,2%
Retweets
36,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
77,5%
Mit Links
47,0%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
41,4%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his work in entertainment, individuals with autism or disabilities, and those interested in his personal life and career. The audience is likely diverse, with a mix of followers from different age groups and backgrounds.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,3%
Verdachtsindex
55,1%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,4%
Leere Bio
60,7%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.253.168
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert34.906
Kombiniertes Engagement
8.201
Likes gesamt
26.705
Retweets gesamt
6.981
Durchschn. pro Tweet
RT @LewisHamilton: I want to dedicate this pole to Chadwick. What he accomplished and the legacy he left is so incredible to me. He’s inspi…
Bonjour à Tous ! Aujourd’hui mes pensées vont avec les autres petites familles qui ont des enfants différents #autisme ou #tdh ou #handicapéphysique !!!#protegezvous #confinement #isolationsocialobligatoire #francoislegault https://t.co/SA2W2G9EDo
Petit stop à la Maison pour voir ma famille !!! Prendre un petit moment de Vie et le partager avec Vous « Une Choré de Championne !!! » avec ma Cocotte d’amour❤️❤️❤️!!! Et bien sûr Maman à la caméra 🎥!!! https://t.co/FeOuGDcvaT
RT @Qofficiel: "Ce soir-là, j'ai dit à maman : "je suis une fille"." Dans #Quotidien, le témoignage fort de Lilie Vincent, 8 ans, enfant t…
J’arrive…Truc de Ouf,Je serai de retour sur le plateau de @DALS_TF1 ,notre ami @LeChrisMarques doit s’absenter le temps d’un prime ( Covid 🤦🏻). Alors RDV ce vendredi sur @TF1 avec @CamilleCombal et toute la bande !!! Trop hâte de vous revoir…vive la #dalsfamily Thanks @fredpza ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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