Jan Dijkgraaf
1 hypocrietenvreter - 2 I know - 3 I don't care - 4 niemandsknecht - 5 bemoei je niet met mijn tijd - 6 dommemensenmoe - 7 trotse Meiland-biograaf - 8 oké doei
107.108
Follower
3.745
Following
30.805
Tweets
125,5
Durchschn. Engagement
435
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jndkgrf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:Eesterga, Friesland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:97,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with 2,335 likes and 740 retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of interaction from the audience.
97,1
Durchschn. Likes/Tweet
28,5
Durchschn. Retweets/Tweet
313.822
Likes gesamt
92.034
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
72
75. Perzentil
4.009
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
20,8%
Original
48,2%
Antworten
6,0%
Retweets
25,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,7%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in social and political commentary, possibly with a Dutch-speaking demographic given the references to local figures. The engagement suggests a dedicated but niche following.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
46,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,9%
Leere Bio
41,3%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.799.354
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert16.409
Kombiniertes Engagement
12.496
Likes gesamt
3.913
Retweets gesamt
3.282
Durchschn. pro Tweet
Nieuw 'Briefje van Jan' - aan Christianne van der Wal https://t.co/FtH6pk96vc https://t.co/pJOyZg4tXu
Niks kunnen ze, helemaal níks. https://t.co/uZeZ7ZiSg5
Nieuw 'Briefje van Jan' - aan Frans Timmermans https://t.co/q4pksmcGji https://t.co/X43Z9lX2vj
Willen de ouders van Tjeerd de Groot hem ophalen uit het Tranendal?
Nieuw 'Briefje van Jan' - aan Paul Rosenmöller https://t.co/q92dZRiQeo https://t.co/lHGpaqJJAQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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